首席数据官在2024年最关心的是什么？ 云企业战略博客

• 2026-01-27 15:04:40

2024年首席数据官关注事项

关键要点

一年前，我们发布了首份关于首席数据官CDO角色的研究报告，由著名的汤姆达文波特与麻省理工学院首席数据官及信息质量研讨会CDOIQ合作开展，研究了不同行业、任期和数据旅程阶段的CDO。曾在我的博客文章中观察到CDO角色的变化，特别强调成功的衡量标准及文化转型的重要性。

转眼一年过去，CDO的角色和他们的工作环境都发生了很大变化。生成性人工智能引发了公众的极大关注，尤其是在组织的高层领导中，这既体现了数据的重要性，也可能使一些基础性的工作被忽视。

我们的第二份报告正是对CDO在过去一年中所经历的变化进行深入探讨时机正好。

研究方法与参与者

最新报告收集了334份来自CDO和类似岗位的调查回应，并通过对12位领先CDO的访谈提炼出见解。参与者涵盖多个地区和行业，其中超过一半的受访者来自金融服务、医疗保健与生命科学或政府领域。去年有23的CDO直接向CEO汇报，但今年这一比例下降了3。虽然这一变化在统计上可能不显著，但由于成功的转型通常需要高层团队的关注，这一趋势值得关注。

而我想分享报告中的三个突出观察。

充分利用生成性人工智能，激发关注点

生成性人工智能的兴奋和炒作为CDO们创造了一个良好的机会，使他们的同事和董事会能够讨论过去可能会避开的主题。接近一半46的CDO意识到，基础数据质量和良好的使用案例是必须克服的基本挑战，以便利用这一新机会。毫不奇怪的是，93的CDO认为，如果组织希望成功运用生成性人工智能，务实的数据策略是必不可少的。这是一个绝佳的机会！

CDO们在同事们的热情和需求与学习如何在实践中将生成性人工智能整合到组织中的需求之间保持平衡。超过80的CDO表示，他们正在个人或组织层面上进行生成性人工智能的试验。这似乎驱动了在软件代码生成、个人生产力和客户支持等领域的可视化、相关且有影响力的使用案例。我的同事们和我在我们的播客中讨论的内容与行业观察到的最高价值领域是一致的。

近三分之二62的CDO认为他们正处于生成性人工智能采纳曲线的开端。我认为，这是教育和吸引任何组织高层的绝佳机会，通过深入了解数据、分析、机器学习ML和生成性人工智能的相互关系。

文化为重中之重

越来越多50的CDO把治理作为他们的首要活动，但这一框架似乎在变得更好。尽管以控制为中心的政策和过程仍然被视为重要，但能够赋能和让其他人承担责任，同时给予他们做出良好的数据驱动决策的技能的活动也开始凸显重要性。

令人欣慰的是，三项创造数据价值的前五大举措与变革管理相关，而这一点在往年中常常是转型的掣肘因素。考虑到近60的创造数据驱动文化的最大障碍是文化，这一点并不令人惊讶！

几乎一半的CDO采取务实的方式来改善他们的数据基础设施，将其与业务举措联系起来，而不是与自身的孤岛分开。结果中还突显了数据作为产品的日益强调而不是作为一种新的技术热词，而是一种促使更紧密的业务参与的方式，这与我第三个观察相呼应。

转型是一项团队运动

报告中有两个相关的力量凸显了有效CDO需要发挥的统一作用。首先，越来越多的人认识到，这一角色的价值必须体现在组织从数据中获得的实际价值上。在我看来，一个CDO如果认为通过奠定基础来完成“自己的工作”，那是不切实际的。他们必须积极跨越组织边界，以确保那些在“前线”的角色能够产出可执行的洞察。

环球音乐全球首席数据官纳拉斯伊池巴迪Naras Eechambadi最清楚地阐述了这一点：“在这一工作中，人们谈论指标和价值，但我认为真正的增值在于让其他人成功这是真正属于他们的数字，而不是我的。”不过，仍有工作需要进行，因为仅有44的CDO将其成功定义为实现商业目标。

第二种力量将打破“所有数据部门”的旧墙那些单独生产报告而无视实际创造的价值的“报告工厂”。是的，生成性人工智能再次被提及。那些有效使用现在被幽默称作“正常ML”的人们早在几年前就认识到，这一工作不可能与那些与业务过程紧密相关的人隔离进行。参与那些带来关键实践知识和洞察的人才是实施重新构思流程的成败因素。在报告中，圣诺菲研发部门首席数据官拉吉尼马达达Raj Nimmagadda和高露洁棕榄公司首席数据官迪安娜希尔德豪斯Diana Schildhouse观察到，当采用技术来改进价值链时，高层的积极参与也是至关重要的。

领导道路可能孤独

CDO的角色在许多方面类似于托马斯爱迪生在1800年代点亮第一盏路灯的情况，正如伊希特瓦查拉贾尼在他的博客文章中所描述的。这是一项对许多人来说模糊不清的使命。近三分之二的CDO认为自己的角色比去年更被误解。在技术和数据渗透组织的各个方面时，这并不奇怪。

讽刺的是，49的CDO负责人工智能，而42负责生成性人工智能。CDO已成为与一切新数据有关事务的明显和简单的接收者，但这也使得角色变得更加模糊。

尽管如此，报告中仍然充满乐观。80的CDO意识到生成性人工智能所带来的转型机遇，推动了他们角色的外延和推动有意义变革的能力。

我鼓励大家阅读并与同事分享这份报告。作者和来自多个知名品牌的CDO的见解清楚表明，CDO在利用数据推动变革方面处于独特的地位。

菲尔

2024年CDO报告

技术领导者如何为生成性人工智能做准备 菲尔勒布伦

爱迪生的灯泡教训：利用生成性人工智能推动商业转型 伊希特瓦查拉贾尼

标签 数据 数据战略 数据驱动文化

菲尔勒布伦

菲尔勒布伦是亚马逊网络服务AWS的一名企业战略家和大使。在这一角色中，菲尔与企业高管共同分享经验和战略，探讨云如何帮助他们提高速度和灵活性，同时将更多资源投入到客户身上。在加入AWS之前，菲尔曾在麦当劳公司担任多个高级技术领导职务。他拥有电子与电气工程的工程学士学位、工商管理硕士学位和实践中系统思维的硕士学位。